记录在docker中使用k8s的基本用法
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Django开发学习笔记
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记录使用django开发过程中遇到的问题
docker命令行
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docker
docker container
| docker container attach | 连接容器到本地的stdin、stdout、stderr |
|---|---|
| docker container commit | 根据容器创建镜像 |
| docker container cp | 在容器和本地文件系统之间复制文件 |
| docker container create | 创建新容器 |
| docker container diff | 查看容器内文件修改 |
| docker container exec | 在一个容器中运行命令 |
| docker container export | 将容器的文件系统以tar格式打包出来 |
| docker container inspect | 显示容器的详细信息 |
| docker container kill | 杀死正在运行的容器 |
| docker container logs | 查看容器运行日志 |
| docker container ls | 列出系统中的容器 |
| docker container pause | 暂停容器内所有进程的运行 |
| docker container port | 列出容器的端口映射 |
| docker container prune | 删除所有已停止的容器 |
| docker container rename | 重命名容器 |
| docker container restart | 重启容器 |
| docker container rm | 删除容器 |
| docker container run | 在新容器内运行命令 |
| docker container start | 启动已停止的容器 |
| docker container stats | 实时显示容器资源使用情况 |
| docker container stop | 停止正在运行的容器 |
| docker container top | 显示容器内运行的进程 |
| docker container unpause | 取消容器内所有进程的暂停状态 |
| docker container update | 更新容器配置 |
| docker container wait | 在容器停止一直堵塞，之后输入容器退出状态代码 |
十二因素
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如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论：
- 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。
- 和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。
- 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。
- 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。
- 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。
这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。
搭建arm模拟环境
在Ubuntu上搭建arm的模拟运行环境
Kubernetes（一）
Kubernetes 是一个跨主机集群的 开源的容器调度平台，它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。
openshift：operator
Operator Framework是一个开源工具包，用于以有效，自动化和可扩展的方式管理Kubernetes本机应用程序，其称为operator。运营商利用Kubernetes的可扩展性来提供云服务的自动化优势，如配置，扩展，备份和恢复，同时能够运行Kubernetes可以运行的任何地方。
openshift三：网络
Kubernetes允许pods之间通过网络通信，每个pod都具有自己的ip地址，因此在网络中可以被视为独立的主机，在同一pod中的节点同样可以视为在同一主机中，pod中的节点可以使用pod的端口地址。
okd不建议pod直接进行链接或者使用IP地址相互通信，推荐的做法是先创建服务，再与服务进行交互。